Spring Data

Spring Data 的任务是基于 Spring 的编程模型，为数据访问提供一个相似且一致的的模型，同时仍保留基础数据存储的特殊特征。

它可以使数据访问技术，关系和非关系型数据库，map-reduce 框架以及基于云的数据服务变得容易。这是一个父项目，其中包含许多特定于指定存储库的子项目。这些项目许多公司和开发人员共同开发的。

特性

Spring Data Commons - 每个 Spring Data 模块的都引用的核心 Spring 概念。
Spring Data JDBC - Spring Data 存储库对 JDBC 的支持。
Spring Data JDBC Ext - 支持标准 JDBC 的数据库特定扩展，包括对 Oracle RAC 快速连接故障转移的支持，对 AQ JMS的支持以及对使用高级数据类型的支持。
Spring Data JPA - Spring Data 存储库对 JPA 的支持。
Spring Data KeyValue - 基于 Map 的存储库和 SPI，可以轻松地为键值对存储构建 Spring Data 模块。
Spring Data LDAP - Spring Data 存储库对 Spring LDAP 的支持。
Spring Data MongoDB - 基于 Spring 的对象文档支持和 MongoDB 存储库。
Spring Data Redis - 可以通过简单的配置从 Spring 应用程序访问 Redis。
Spring Data REST - 将 Spring Data 存储库导出为超媒体链接的 RESTful 资源。
Spring Data for Apache Cassandra - 简单配置和访问 Apache Cassandra 或大规模，高可用性，面向数据的Spring 应用程序。
Spring Data for Apache Geode - 简单配置和访问 Apache Geode，以实现高度一致，低延迟，面向数据的 Spring 应用程序。
Spring Data for Pivotal GemFire - 简单配置和访问 Pivotal GemFire，以实现高度一致，低延迟/高吞吐量的面向数据的 Spring 应用程序。

Spring Data JDBC Extensions - 提供对 Spring 框架中提供的 JDBC 支持的扩展。
Spring for Apache Hadoop - 通过提供统一的配置模型和易于使用的 API 来使用 HDFS，MapReduce，Pig 和 Hive 来简化 Apache Hadoop。
Spring Content - 将内容与您的 Spring 数据实体相关联，并将其存储在许多不同的 store 中，包括文件系统，S3，数据库或 Mongo 的 GridFS。

Spring Data 是一个总项目，原则上具有不同发布节奏的独立项目组成。为了方便管理项目组合，将发布一个 BOM（Bill of Materials - 参见此示例），其中包含对单个项目的依赖关系。为了避免与子项目混淆，采用火车站点名称名称而不是版本号。

名称是字母顺序（因此您可以按时间顺序对它们进行排序），其中包含著名的计算机科学家和软件开发人员的名称。当各个项目的发布积累到一定数量时，或者其中一个关键错误需要所有人使用时，将推出一个名称以 “-SRX” 结尾的 “service releases”，其中 “X” 是数字。

当前，发行版本包含以下模块：

使用 Spring Initializr 引导您的应用程序.

每个 Spring 项目 都有自己的项目;它详细地解释了如何使用 项目特性，以及利用它们可以实现什么。